Intelligenza artificiale agentica (STS Ai)

A COSA SERVE

• Diventano colleghi virtuali

• automatizzano attività ripetitive e a basso valore aggiunto.

• Monitorano e controllano in tempo reale le attività 

• Liberano gli operatori da impegni a basso valore aggiunto

• Funzionano 24 ore su 24

L’agente AI è un sistema di intelligenza artificiale, in grado di raggiungere un obiettivo specifico. È costituito da agenti digitali, che imitano il processo decisionale umano..

A differenza dei nodelli AI tradizionali, che operano entro vincoli predefiniti e richiedono l’intervento umano, l’agente AI dimostra autonomia, comportamento orientato agli obiettivi e adattabilità. Il termine “agente” si riferisce alla capacità di agire in modo indipendente e intenzionale.

Un agentie AI può utilizzare i contenuti generati per completare attività complesse in modo autonomo, integrandosi con  strumenti esterni. Gli agenti possono, ad esempio, dirti qual è il momento migliore per andare in vacanza in base ai tuoi impegni lavorativi e anche prenotarti un volo e un hotel.

Vantaggi dell’agentic AI

I sistemi di agentic AI presentano molti vantaggi rispetto ai loro predecessori generativi, che sono limitati dalle informazioni contenute nei set di dati su cui vengono addestrati i modelli.

Autonomo
Il progresso più importante dei sistemi di agentic AI è la loro l’autonomia nell’eseguire attività senza la costante supervisione umana. I sistemi agentic possono perseguire obiettivi a lungo termine, gestire attività di risoluzione di problemi in più fasi e monitorare i progressi nel tempo.

Proattivo

I sistemi agentic offrono la flessibilità dei LLM, che possono generare risposte o azioni basate su una comprensione sfumata e dipendente dal contesto, con le caratteristiche strutturate, deterministiche e affidabili della programmazione tradizionale. Questo approccio consente agli agenti di “pensare” e “agire” in modo più simile a quello umano.

I LLM da soli non possono interagire direttamente con strumenti o database esterni, né configurare sistemi per monitorare e raccogliere dati in tempo reale, invece gli agenti possono farlo. Gli agenti possono effettuare ricerche sul web, chiamare le API e interrogare i database, quindi utilizzare queste informazioni per prendere decisioni e intraprendere azioni.

Gli agenti possono specializzarsi in attività specifiche. Alcuni sono semplici ed eseguono una singola attività ripetitiva in modo affidabile. Altri possono usare la percezione e attingere alla memoria per risolvere problemi più complessi.

Adattabile

Gli agenti possono imparare dalle proprie esperienze, ricevere feedback e modificare il proprio comportamento. I sistemi agentici possono migliorare continuamente. I sistemi multiagente possiedono la scalabilità necessaria per arrivare a gestire iniziative di ampio respiro.

Intuitivo

Poiché i sistemi di agentic AI sono alimentati da LLM, gli utenti possono interagire con essi attraverso prompt in linguaggio naturale. Ciò significa che intere interfacce software (schede, menu a discesa, grafici, cursori, popup e altri elementi dell’interfaccia utente coinvolti nella piattaforma SaaS prescelta) possono essere sostituite da semplici comandi vocali o linguistici.

Teoricamente, qualsiasi esperienza utente con il software può ora essere ridotta a “parlare” con un agente in grado di recuperare le informazioni desiderate e di agire in base a tali informazioni. 

Applicazioni realizzate

Le soluzioni di agentic AI possono essere implementate pressoché in qualsiasi caso d’uso dell’AI, in qualsiasi ecosistema del mondo reale. Gli agenti possono integrarsi all’interno di workflow complessi per eseguire i processi aziendali in modo autonomo.
 

1- Vendite/commerciale

• qualifica dei lead, analizzando informazioni, messaggi ed email per valutare priorità. 

• aggiorna automaticamente SuiteCRM o Vtiger, arricchendo i profili con dati contestuali, note, classificazioni e informazioni recuperate da fonti interne ed esterne. 

• verifica lo stato di evasione degli ordini, recuperando dati da sistemi gestionali e CRM. 

• prepara e invia email automatiche con follow-up, conferme o aggiornamenti ai clienti.

•  Grazie all’integrazione con Office 365, può pianificare meeting, inserire appuntamenti nel calendario e allineare il team sulle attività successive. 

2- Customer care + voice bot

•  risponde alle chiamate in linguaggio naturale, comprendendo richieste, intenzioni e contesto, proprio come farebbe un operatore umano. 

• Durante la conversazione può inviare email, aprire ticket, consultare il CRM e aggiornare informazioni in tempo reale, collegandosi ai sistemi aziendali esistenti.

•  trasferisce la chiamata a un operatore, gestsce le attese, fornisce un riepilogo del motivo della chiamata e prepara l’operatore umano alla conversazione.

• Il sistema supporta anche campagne outbound automatiche di marketing, permettendo di contattare clienti, raccogliere feedback, confermare appuntamenti o comunicare aggiornamenti. 

• È ideale per funzioni di Customer Care, gestione prenotazioni, supporto amministrativo e organizzazione di appuntamenti su calendari condivisi.

•  Il risultato è una comunicazione più rapida, efficiente e scalabile, disponibile 24/7.

3- Finance/compliance

progettato per automatizzare l’intero processo di controllo delle fatture fornitori. 

• verificare la coerenza tra fatture, ordini e contratti, confrontando automaticamente quantità, prezzi, condizioni contrattuali e eventuali allegati. 

• l’agente individua tempestivamente discrepanze, anomalie o errori che richiedono attenzione, riducendo i rischi operativi e amministrativi.

•  controlla la correttezza degli importi, applicazioni IVA, centri di costo e condizioni commerciali, garantendo che ogni documento rispetti i parametri aziendali. 

• Utilizza tecnologie di OCR avanzato per estrarre dati da PDF e documenti digitali, trasformandoli in informazioni strutturate pronte per l’inserimento nei sistemi gestionali. 

• validata la fattura, l’agente provvede alla corretta archiviazione dei documenti nei repository aziendali e aggiorna automaticamente il gestionale, creando o compilando i record necessari senza intervento umano. 

• Il risultato è un processo di controllo più veloce, accurato e tracciabile, che riduce il carico manuale e aumenta la sicurezza amministrativa.

4- Manifattura/logistica

• monitora lo stato delle commesse in tempo reale e di inserisce dati operativi utilizzando canali semplici e immediati come WhatsApp e Telegram: gli operatori possono inviare foto, note vocali o messaggi di testo, e l’agente li interpreta, li struttura e li registra nei sistemi aziendali. 

• L’integrazione diretta con i sistemi MRP consente all’agente di aggiornare automaticamente i dati di produzione, segnalare avanzamenti, ritardi, anomalie o necessità di approvvigionamento. 

• Allo stesso tempo, l’agente verifica lo stato del Work in Progress, confrontando i dati pianificati con quelli effettivi e generando alert utili per la produzione e la pianificazione. 

• Sul fronte logistico, l’agente è in grado di ottimizzare le spedizioni, gestendo il tracking in tempo reale, coordinando corrieri e aggiornando automaticamente il gestionale con codici, tempistiche e documentazione. 

• Può inoltre ottimizzare gli itinerari, suggerendo percorsi più rapidi o convenienti in base alla priorità delle consegne, alla posizione dei mezzi e ai vincoli operativi. 

• La gestione dei documenti logistici – DDT, packing list, etichette, conferme di consegna – è completamente automatizzata: l’agente li genera, li archivia e li invia ai destinatari quando necessario. Il risultato è un processo produttivo e logistico più fluido, accurato e reattivo, in cui le informazioni viaggiano senza ritardi e gli operatori possono concentrarsi sulle attività a maggior valore aggiunto